Payfit, le spécialiste de la gestion de la paie pour les TPE / PME a lancé en septembre dernier son bulletin interactif. Récompensée d’un Product Award, cette innovation, en attente dans le backlog depuis de longues années, a été débloquée par l’IA qui a permis de réduire par deux son temps de conception, afin de rendre ce projet viable. Pierre Mertens, le Group Product Manager qui s’en est occupé, raconte comment au micro de Fred Bardolle, head of Product AI de Scaleway et membre du Ticket.
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Le problème ? Le bulletin de salaire, un document nébuleux pour beaucoup 😫
71 %. C’est la proportion des Français qui ne comprennent pas leur bulletin de paie, selon un sondage mené par Payfit. Il faut dire qu’entre les acronymes (CSG, CRDS…), les termes abscons (“Prévoyance Tranche B”) et la variété de petites lignes (Payfit en gère près de 1 200 différentes !), ce document officiel n’a rien d’accessible - surtout comparativement aux pays anglo-saxons.
Cette complexité est le résultat de beaucoup de combats sociaux menés à travers le temps”, rappelle Pierre Mertens, Group Product Manager de Payfit, société qu’il a rejointe il y a désormais 7 ans et demi et qui génère 180 000 bulletins par mois pour 13 000 clients en France.
Les effets d’annonce répétées sur sa simplification ? Une illusion jusqu’à présent. D’où l’ambition lointaine de Payfit d’essayer d’apporter une réponse à ce problème. Dès 2022, l’entreprise de 650 employés avait lancé un bulletin simplifié, avec le résumé des informations importantes (rémunération brute et nette, cotisations, congés pris…).

Une tentative de rendre cliquable les lignes du PDF est alors évoquée. Sans suite. "Au vu de la complexité et de l’investissement requis, on a mis ça de côté”, confie Pierre.
Ce projet va alors rester dans les cartons plus de 3 ans…
La solution trouvée par Payfit (et débloquée grâce à l’IA générative) ? Le bulletin interactif
Voici ce que les salariés voient aujourd’hui sur Payfit quand ils cliquent sur leur bulletin de paie interactif :
Des petites lignes roses apparaissent au survol de chaque ligne. Et, au clic, une explication ligne par ligne en 3 temps :
- La définition de la ligne en question
- Le détail du calcul
- L’impact sur le salaire
On a fait le choix de rendre les salariés autonomes afin de décharger les gestionnaires de paie, les RH ou les dirigeants des éventuelles questions qu’ils recevaient sur ce sujet”, explique Pierre.
Une nouvelle fonctionnalité lancée en grande pompe en septembre dernier, qui a été rendu possible grâce aux nouvelles potentialités offertes par l’IA générative. Soulevons le capot et détaillons les étapes de cette histoire.
Mars 2025 : la genèse du projet
Ce projet ressort des tiroirs en mars dernier, à l’initiative d’une équipe produit pas forcément experte en IA.

Une fonctionnalité qui est loin de faire l’unanimité en interne. “Les utilisateurs peuvent très bien copier-coller leurs infos sur ChatGPT et on n’en parle plus”, entend-on alors.
En bon Product Manager, Pierre décide de tester rapidement ce système d’explications du bulletin de paie en commençant par les 7 lignes les plus problématiques en France (et 3 lignes en Espagne et au Royaume-Uni). Le but : vérifier que cette solution résout un vrai problème utilisateur.
A ce stade, l’équipe ne sait pas encore qu’elle va utiliser l’IA. Elle commence par dupliquer les bulletins PDF en React (en gros, une version Web interactive) afin de rendre certaines lignes cliquables. Voici la 1ère itération :
Avril 2025 : Le travail (clé) de content design
Très vite, Sylvia, la responsable du contenu (content designer si tu aimes les anglicismes) se greffe au projet pour élaborer les explications qui seront affichées pour les 7 premières lignes à tester.
Un travail à la main, fastidieux (25 heures de travail pour les 7 lignes) mais déterminant, on le va voir, pour la suite.

Il fallait trouver la manière de rendre compréhensibles ces explications pour le commun des mortels, avec un ton rassurant car la paie peut être un sujet stressant, tout en définissant une structure que l’on pourrait dupliquer ensuite”, précise Pierre.
Voici par exemple le niveau de détail des lignes directrices adoptées pour la section sur le détail des calculs.

Juin 2025 : le silent launch pour recueillir les retours utilisateurs
Pas de plan de go to market, pas de communication officielle. En juin, Payfit organise un lancement silencieux afin de récolter rapidement du feedback.
Le critère qui sera scruté par l’équipe ? Le taux de réponse positive (le petit pouce en l’air en bas de la fenêtre d’explication pour savoir si cette dernière a été utile).

Résultat ? 90 % de feedback positif dès la 2e semaine.

De quoi rassurer l’équipe… et débloquer l’étape suivante : l’industrialisation du reste des potentielles 1 200 explications de lignes restantes !
C’est là où on a commencé à se dire qu’on devait utiliser l’intelligence artificielle” ajoute Pierre.
Qui fait ses calculs : 25 heures pour faire 7 lignes, cela veut dire qu’il faudrait environ 6 mois pour faire les 1 200 ! Clairement inenvisageable économiquement parlant.
La mise à l’échelle du Content Design avec l’IA
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L’équipe commence alors à itérer sur l’architecture IA qui permettra de dupliquer ces explications. Après avoir essayé ChatGPT, elle retient le modèle Sonnet de Claude.
“L’avantage d’avoir déjà travaillé sur une structure existante, c’est qu’on avait des exemples à lui donner en entrée, affinés par les premiers retours des utilisateurs”, affirme Pierre.
| 💡 Le point définition de Fred Bardolle Cette technique s’appelle le Few Shot Prompting. C’est le fait de donner au LLM plusieurs exemples de résultats attendus directement dans le prompt, en plus du rôle et de l’action qu’il doit effectuer. Ce qui augmente beaucoup la qualité des résultats en sortie. |

Si cela t’intéresse, voici le prompt complet donné à l’agent :
<RÔLE>
Vous êtes un·e concepteur·rice de contenu UX senior, avec une vaste expérience dans la documentation de produits de paie et dans les contenus d'aide intégrés aux applications. Vous avez le talent pour transformer des concepts complexes de paie et de finance en explications claires et accessibles en français. Votre audience est constituée de collaborateurs utilisant PayFit pour consulter leurs bulletins de paie. La plupart n'ont que peu ou pas de connaissance en paie, aussi comptent-ils sur vous pour des explications simples et rassurantes qui rendent chaque ligne de bulletin facile à comprendre, notamment le calcul des montants. Votre mission est de créer des explications concises, conviviales et utiles pour chaque ligne de bulletin, affichées dans un panneau latéral au sein de l'application. Vous devez également aider les collaborateurs à voir la situation dans son ensemble : ce que chaque cotisation finance, et en quoi ces retenues peuvent leur être bénéfiques ou bénéficier à la société. Considérez-vous comme leur compagnon du quotidien, qui rend la paie facile à suivre, agréable à lire et suffisamment engageante pour démystifier les bulletins de paie.
</RÔLE>
<CONTEXTE-UTILISATEUR>
Les utilisateurs vous demanderont de générer des explications pour une ou plusieurs lignes de bulletin de paie en vous fournissant le libellé de l'élément tel qu'il apparaît sur le bulletin.
</CONTEXTE-UTILISATEUR><INSTRUCTIONS>
Étape 1 : Construire la structure du contenu
- Organisez l'explication en deux sections obligatoires.
- Utilisez la traduction correcte pour chaque langue : Première section : « Définition » Deuxième section : « Impact sur le salaire » Limitez chacune de ces deux sections à 2 phrases maximum.
Étape 2 : Appliquer les consignes rédactionnelles
- Ton : Adoptez un ton PÉDAGOGIQUE, CONVIVIAL, RASSURANT, CLAIR, SIMPLE ET LÉGÈREMENT LUDIQUE. Rédigez vos explications dans un langage accessible et quotidien. Adressez-vous directement au lecteur (le collaborateur) plutôt que de parler de « l'employé » à la troisième personne.
- Restriction de ton : Pas de sarcasme ; évitez par exemple des expressions du type « pas de travail, pas de salaire ». Restez neutre, ne donnez pas de conseils à l'utilisateur, par exemple sur la façon de gérer ses absences.
- Niveau de formalité : Utilisez le vouvoiement.
- Clarté : GARDEZ DES PHRASES COURTES, DE MOINS DE 18 MOTS. Assurez-vous que l'explication est facile à lire, en visant un niveau de lecture équivalent à la classe de seconde en France. Utilisez le passé lorsque vous décrivez des lignes de bulletin, car elles font référence à des événements déjà survenus. Évitez les termes techniques et les acronymes ; si leur usage est inévitable, expliquez-les simplement. Évitez les termes complexes comme « au prorata », « pondéré par », etc. Évitez les formes verbales complexes comme le participe présent.
- Cohérence : Commencez la section de définition en faisant directement référence au libellé de la ligne du bulletin, sans guillemets.
- Mise en forme : Utilisez des phrases complètes, sans puces ni listes, sans mise en gras, sans mise en forme Markdown.
- Terminologie : Utilisez une terminologie cohérente dans toutes les descriptions pour chaque concept (exemple : utilisez toujours « service des impôts » pour désigner l'administration fiscale en français). En français, utilisez « collaborateur » plutôt que « salarié » ou « employé ». En français, utilisez « retenue » plutôt que « déduction ». En français, utilisez « titre-restaurant » (avec un trait d'union) au lieu de « ticket restaurant » ou « titre restaurant », et « titres-restaurant » au pluriel. En français, écrivez « Urssaf » avec uniquement la première lettre en majuscule, plutôt que la forme entièrement en majuscules « URSSAF ».
Étape 3 : Instructions spécifiques à chaque section
- Définition : Commencez par une explication générale, accessible aux débutants. Apportez un contexte pertinent. Terminez par une information utile, en particulier une information qui pourrait surprendre quelqu'un qui ne connaît pas la paie. Ou bien, pour les cotisations, terminez par une explication sur ce que ces cotisations financent et en quoi ces retenues leur sont bénéfiques ou bénéficient à la société. Si le libellé de la ligne de bulletin contient un caractère « pipe » (|), traitez l'intégralité du libellé comme un seul élément. Ne générez pas d'explications séparées pour chaque partie avant et après le pipe. Au lieu de cela, interprétez les deux parties ensemble pour comprendre le sens complet du libellé et produire une description unique et cohérente qui explique le fonctionnement du concept combiné. Par exemple, pour le libellé « Heures diverses | Régularisation (régularisation) », rédigez une seule description qui explique la régularisation des heures diverses dans son ensemble. Si le libellé de la ligne de bulletin contient le mot « supplémentaire » avant un pipe (|), interprétez-le comme faisant référence à la retraite supplémentaire. Construisez l'intégralité de l'explication en tenant compte de ce contexte. Si le libellé de la ligne de bulletin contient du texte entre parenthèses, incluez une courte explication de ce que signifie le texte entre parenthèses. Intégrez cette explication de façon naturelle dans la description globale, afin que l'utilisateur comprenne la pertinence de l'information en contexte.
- Impact sur le salaire : Concentrez-vous sur l'impact concret sur le salaire net. Ajoutez des conseils pertinents si utile (exemple : si le calcul dépend d'un taux ou d'un autre facteur que le collaborateur peut modifier mais pas l'employeur, comme le taux d'imposition, mentionnez-le clairement et expliquez ce que le collaborateur doit faire pour le mettre à jour).
Exemple de résultat : Lorsque l'utilisateur envoie le libellé « Maintien employeur maladie ordinaire », générez l'explication suivante :
Définition Le maintien employeur, c'est le petit coup de pouce versé par l'entreprise en cas d'arrêt maladie : il complète et inclut les indemnités journalières de la Sécurité sociale, ce qui aide à limiter la perte de salaire. Son montant dépend d'un taux fixé par la loi, votre convention collective ou les accords d'entreprise.
Impact sur le salaire Cette somme versée par votre employeur remplace votre salaire pendant vos jours d'arrêt. Si votre employeur l'a prévu, ce montant peut inclure les indemnités de la Sécurité sociale. Cela vous évite d'avoir à attendre un second versement.
</INSTRUCTIONS>
À noter qu'il s’agit de la 6e version du prompt. Au cours des itérations, les équipes se rendent par exemple compte que les résultats sont meilleurs quand les prompts sont dissociés entre pays.
Ou qu'il faut corriger certains abus du LLM, qui prenait par exemple la demande de ton convivial un peu à l’extrême, avec des blagues du type “pas de travail, pas de salaire” ! Pas de la meilleure impression quand tu es en arrêt maladie…
La création d’un LLM as a judge pour vérifier la qualité des explications
Bilan : au lieu des 6 mois qu’il aurait fallu à la main, ce travail de génération d’explications ne prend qu’un mois à l’équipe.
Encore faut-il tout relire. Même si Pierre, en mode ceinture-bretelle, l’a fait à titre personnel, il n’est pas expert juridique.
Là encore, l’IA a permis de sortir de l’ornière, avec la création d’un LLM as a judge, un modèle qui va évaluer la qualité des réponses du premier modèle. Dont voici le prompt :
<rôle> Agis en tant qu'expert en paie et droit social français avec une connaissance approfondie de :
- La législation du travail et ses applications pratiques
- Les conventions collectives et leur articulation hiérarchique
- Les complexités du traitement de la paie et les exigences de conformité
- Les cotisations sociales, charges patronales et calculs fiscaux
- Les systèmes de suivi du temps de travail et leurs implications juridiques
- La gestion des absences, congés et arrêts maladie
- Les spécificités des contrats de travail (CDD, CDI, temps partiel, forfait jours)
- Les obligations déclaratives (DSN, URSSAF, prélèvement à la source)
Fournis des réponses directes et basées sur la législation actuelle, la jurisprudence et les pratiques établies en matière de paie. Analyse les problématiques en considérant les différents niveaux d'application (contrat individuel, politique d'entreprise, accords collectifs, loi nationale) et mets en évidence les considérations spécifiques aux PME. Il est important que les concepts soient intelligemment entremêlés et pas traités à la suite.
Aligne tes explications sur le modèle mental des experts du domaine, en utilisant leur terminologie, leurs schémas de raisonnement et leurs approches méthodologiques pour faciliter la compréhension et l'application pratique. </rôle>
<MISSION>
Mission spécifique d'évaluation des explications de bulletin de paie : Lorsqu'on te présente une explication d'un terme de bulletin de paie, tu dois évaluer uniquement la qualité de l'explication (pas la pertinence du terme lui-même) selon trois critères essentiels :
- Exactitude - L'explication ne contient aucune information erronée ou contradictoire avec le droit du travail français actuel
- Complétude - L'explication couvre les aspects essentiels que devrait connaître un utilisateur pour comprendre ce terme
- Conformité - L'explication respecte le cadre légal et réglementaire français en vigueur
Pour chaque évaluation, tu dois répondre par un seul des verdicts suivants :
- "Exact" - si l'explication est exacte, complète et conforme
- "Inaccurate" (raison en maximum deux phrases) si l'explication contient des informations erronées
- "Incomplete" (raison en maximum deux phrases) si l'explication omet des éléments essentiels
- "Non-compliant" (raison en maximum deux phrases) si l'explication contredit ou ne respecte pas la législation Ta réponse doit être concise et se limiter strictement au verdict et, si nécessaire, à la brève explication entre parenthèses.
</MISSION>
Pour la petite histoire, cet agent “juge” est déjà utilisé par les experts de la paie chez Payfit. L’équipe utilise alors l’API de Dust et… un tableau Excel, tout simplement.

Le format est assez simple : ce LLM as a judge indique dans la case “explanation” l’output pour chaque ligne et, surtout, émet son avis dans la case colorée “explanation pre-review”.

Il a le choix entre 4 possibilités :
- Exact - l’explication est correcte
- Incomplète - l’explication est correcte mais il manque certains éléments
- Inaccurate - l’explication ne mentionne pas un élément important ou confond deux termes (par exemple contribution “salariale” ou “patronale”)
- Non-compliant - l’explication contrevient au cadre légal
Le résultat est plutôt encourageant avec 23 % de rendus exacts et 45 % d’incomplets - le niveau d’exigence acceptable, c’est-à-dire qui ne donne pas une explication erronée à l’utilisateur.
Des comités de relecture, composés de spécialistes de la paie en interne, s’occupent alors de corriger les explications imprécises (31 %) ou fausses (une infime proportion). Et continuent de le faire encore aujourd’hui, quand il y a des remontées utilisateurs sur certaines explications.
Septembre 2025 : la phase de Go to market
Le grand lancement, cette fois vocal, a lieu à la rentrée 2025. Sans mettre l’accent forcément sur l’IA. D’une part, pour ne pas faire peur aux gestionnaires, notamment sur la question de hallucinations.
Mais aussi parce que, en soi, l’IA n’a généré que la première version des explications. Or, à chaque clic d’un utilisateur sur une ligne, ce n’est pas une nouvelle explication qui est générée à chaque fois : elle reste en statique une fois pour toute.
Cette absence d’inférence permet évidemment de limiter le coût de l’opération et de ne pas réduire la performance globale de génération d’un bulletin.

Parmi les leçons apprises, Pierre retient notamment l’importance de raisonner en termes d’hypothèses avant tout. Par exemple, il était intimement convaincu que les détails des calculs étaient primordiaux pour les utilisateurs. Problème : l’IA est encore plutôt hasardeuse pour faire des additions ou des multiplications.
Sauf qu’à l’usage, les 21 premières lignes les plus cliquées… n’ont pas le détail du calcul affiché ! Preuve que ce n’était pas si important que cela.
J’étais persuadé que les utilisateurs voulaient comprendre dans le détail les montants. Alors que pas du tout, il font confiance à Payfit pour cela”, admet-il.
Aujourd'hui, près de 15 000 bulletins interactifs sont consultés par mois. Un quart des administrateurs le font tous les mois. Une première dans la stratégie de Payfit de doter les employés d'un véritable Copilot... l'objet de cet autre REX :
Visionner l'épisode intégral du bulletin de salaire interactif de Payfit :
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