AI Product Day 2026 : Ce qu’il fallait retenir de la conférence IA et produit de référence

Belle surprise de l’an passé, l’AI Product Day, la conférence dédiée à l’IA pour les équipes produit, était de retour le 23 mars dernier. Avec toujours autant de fraîcheur et de pragmatisme. Découvre nos moments forts de la matinée.

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📌 TL;DR – Le sommaire et résumé des confs du matin de l’AI Product Day 2026 : 1- Notre ressenti global 2- L’ouverture poétique (et prophétique) : “Ce n’est pas l’électricité qui a bouleversé l’humanité, c’est l’électrification du monde” 3- La leçon de pragmatisme de Pennylane : Mettre de l’IA dans son produit… en s’inspirant simplement de ses outils internes ! 4- “L’ambition ? Que l’ensemble des Product Managers déploient en production d’ici la fin de l’année” (CPO de leboncoin) 5- De “Powered by AI” à “AI Native” : le virage radical de PlayPlay (que l’on risque de beaucoup constater cette année) 6- Les évaluations vont devenir le nouvel avantage compétitif d’un produit IA à l’avenir (et l’une des tâches principales des Product Managers)

L’essai est transformé. Après la belle surprise de la première édition de l’an dernier, l’AI Product Day a pleinement confirmé son statut naissant de conférence de référence en France sur l’IA et le produit.

Certes, rappelons notre léger biais en tant que partenaire de l’événement. Mais il faut reconnaître aux organisateurs, le cabinet Hymaïa accompagné de la communauté AI Discipline, un certain brio d’avoir préservé les ingrédients de la réussite de l’année passée.

À savoir :

• la qualité et la densité des interventions (une trentaine pour une quarantaine de speakers),
• l’accent mis sur les retours d’expérience concrets
• et une ambiance rafraîchissante, dans une cadre bucolique, la cité international universitaire de Paris

Le double de participants

Tout en gommant les points négatifs remontés en 2025 : moins de discours en anglais (qui ont pu nuire à la qualité du propos l’an dernier… alors que l’immense majorité de l’audience est francophone) et plus de grands groupes.

Et tout en doublant le nombre de participants (près de 650 pour cette édition qui affichait complet).

Voici la première partie de notre synthèse de la journée, à commencer par un petit mot sur la vibe globale.

1- Notre ressenti global 

Pour essayer de te plonger dans l’ambiance du moment, voici quelques ressentis de la journée, étayés par nos discussions avec des dizaines de personnes sur place :

IA des femmes !

Qui a dit que l’IA était un truc de bros ? Sur scène, 22 femmes pour 15 mecs. Un ratio encore plus élevé sur la scène principale ! Loin d’être anecdotique à nos yeux (mince, on va se faire traiter de woke 😅).

Au revoir les RAG, bonjour les Personal OS

Assez étonnant de voir la différence de sujets d’une année sur l’autre. Comme un symbole de la vitesse à laquelle les choses évoluent en matière d’IA.

Les RAG (Retrieval-Augmented Generation) répétés à l’envi l’an dernier ? Quasi portés disparus cette année. Comment mettre de l’IA dans le produit ? Beaucoup moins le focus pour cette année.

Les thèmes qui les ont remplacés :

• la productivité interne grâce à l’IA,
• le passage à l’échelle de l’IA dans son organisation,
• la notion de Personal OS (voire de company OS)
• ou encore les évaluations.

Le reflet des tendances du moment. Avec une impression générale : si 2025 était l’année de l’observation, 2026 semble celle de la réelle mise en action.

“Je suis autant flippée qu’excitée”

Corollaire du point précédent : une forme d’ambivalence ressentie par les participants et participantes. D’un côté, une forme d’envie de tester (“en IA, on est tous junior de toute façon”). 

De l’autre, une impression lancinante d’être à la ramasse, saoulé par le FOMO permanent de Linkedin, voire la peur de voir son métier disparaître (du moins tel qu’on le connaissait et parfois aimait l’exercer).

Les coûts, le grand absent de la journée

Comme l’an passé, ça a très peu parlé pépettes sur scène. Notre hypothèse : les organisations sont encore en phase d’exploration du sujet et sont peu regardantes sur la dépense pour ne pas brider la créativité. En résumé, ça crame allègrement du token pour le moment. 

L’autre coût lié -lui aussi absent- est écologique. Un double sujet qui reviendra assurément sur la table à un moment donné.

La fonction produit est le nouveau goulot d’étranglement

Une expression (“bottleneck” en VO) entendue à plusieurs reprises au cours de la journée. En lien avec l’émergence fulgurante de Claude Code depuis la fin de l’année dernière qui a bouleversé le dev’. Et le rapprochement progressif des rôles au sein des équipes produit ?

Tu veux d’autres ressentis ? Voici ceux de la communauté : Marion, Marie, Coralie, Marion, Thaddée, Marion, Marie-Valentine, Chantal, Théliau, Matthieu, Julie, Camille, Houda, Victoria, Loick, Delphine… entre autres !

2- L’introduction poétique (et prophétique) de la journée

💡 Le message clé : Ce n’est pas l’électricité qui a bouleversé l’humanité, c’est l’électrification du monde. Cela sera pareil pour l’IA.

Jouons pour commencer. 

Voici une partie du discours d’ouverture de la journée lu par Rémi Guyot, le cofondateur de la communauté AI Discipline. À toi de deviner son auteur.

“Jamais l’avenir n’a été si difficile à imaginer. En quelques dizaines d’années, nous avons créé et bouleversé tant de choses que le présent nous apparaît comme une période sans précédent, et sans exemple. Un conflit entre des choses qui ne savent pas mourir et des choses qui ne peuvent pas vivre. Le monde est devenu méconnaissable aux yeux de ceux qui ont assez vécu pour l’avoir vu bien différent.

[…]

Aujourd’hui, nous avons le privilège – ou le grand malheur – d’assister à une transformation profonde, rapide, irrésistible, de toutes les conditions de la vie humaine. Elle amorce un avenir que nous ne pouvons absolument pas imaginer. C’est sans doute là la plus grande nouveauté. Nous ne pouvons plus déduire de ce que nous savons un futur auquel croire.

Les États-Unis sont un vaste laboratoire où se poursuivent des essais d’une ampleur jusqu’ici inconnue ; on tente de façonner un homme nouveau, de faire une économie, des mœurs et des croyances nouvelles. On voit partout des moyens matériels d’énorme puissance, engendrant des modifications à l’échelle mondiale. Ces modifications inouïes se sont imposées sans ordre, sans frein et surtout sans égard à la nature vivante, à sa lenteur d’adaptation. 

[…]

Les adultes de demain sont les enfants et les adolescents d’aujourd’hui. Mais notre enseignement doit considérer qu’il s’agit de faire d’eux des personnes prêtes à affronter ce qui n’a jamais été.”

Alors ? Yann LeCun ? Emmanuel Macron ? Patrick Fiori ?

Non : l’écrivain Paul Valéry dans Toute pensée a son port d’attache, un discours prononcé devant les élèves de son ancien collège de Sète en… 1935 ! En pleine montée des totalitarismes.

Un texte, déniché par Rémi Guyot par le plus grand des hasards un week-end dans une librairie normande, quelques semaines avant l’IA Product Day, qui résonne de manière assez incroyable avec notre époque. À la différence près que la révolution dont parle Paul Valéry ici, c’est l’électricité.

“Mais ce n’est pas l’électricité qui a bouleversé l’humanité, c’est l’électrification du monde. C’est-à-dire le travail invisible et incrémental de milliers de personnes qui ont trouvé des cas d’usages à cette nouvelle technologie et qui les ont mis en œuvre. C’est pareil pour l’IA, conclut l’ex CPO de BlaBlaCar et co-auteur de Discovery Discipline. La technologie de rupture est là. Et les personnes qui vont libérer son potentiel, qui vont innover incrémentalement en trouvant des cas d’usages, c’est… vous”.

Un coup de boost fructueux en cette entame de journée.

3- La leçon de pragmatisme de Pennylane : Mettre de l’IA dans son produit… en s’inspirant simplement de ses outils internes

💡 Le message clé : Tes outils IA sont parfois les meilleures sources d’inspiration pour développer de nouvelles expériences IA dans ton produit.

“Moi, je m’appelle Lya. Je tiens à signaler qu’il s’agit de mon vrai prénom, mes parents ont été visionnaires !”. Moment cocasse au début de l’intervention de Audrey Hacq (Product Design Manager) et Lya Akgun (Product Designer GenAI) de Pennylane.

D’autant que Lya fait justement partie de la nouvelle squad IA dédiée, au sein de la scale-up de compta. Son objectif ? Fournir des solutions IA sur étagère afin d’aider le reste des équipes à devenir autonomes sur le sujet.

Le point marquant à retenir : c’est en utilisant des solutions IA pour leur productivité interne que l’équipe découvre des idées de fonctionnalités à intégrer dans le produit !

Premier exemple. Pennylane utilise Notion comme base de données pour centraliser ses recherches utilisateurs, ses roadmaps ou encore les feedbacks qualitatifs reçus. Grâce à la nouvelle fonctionnalité Notion IA, les équipes peuvent accéder rapidement à des synthèses personnalisées, au lieu d’avoir à se farcir toute la base. Illustration de requête : “Quelles sont les fonctionnalités les plus demandées par les utilisateurs lors du dernier trimestre ?”

Et là, on s’est dit : Attends, nos comptables ont aussi ce même problème d’accès à la donnée. Est-ce qu’on ne pourrait pas faire pareil ?”, indique Lya.

Résultat : depuis quelques semaines, Pennylane permet aux comptables de générer automatiquement le rapport financier de leurs clients, un document qui recense les données comptables clés d’une entreprise et qui était un vrai calvaire à synthétiser jusque-là.

Deuxième exemple. Pennylane se sert de Linear comme outil de gestion de projet. Pour résoudre le problème de navigation dans des tableaux complexes, ce dernier vient de lancer un filtre IA, qui permet de filtrer des vues spécifiques juste en faisant une requête en langage naturel.

Une inspiration évidente pour la licorne française qui teste actuellement cette fonctionnalité dans son produit. 

Pourquoi vouloir sans cesse essayer de réinventer la roue alors que les meilleures solutions sont parfois sous nos yeux ?

4- La phrase du CPO de leboncoin : “L’ambition ? Que l’ensemble des Product Managers déploient en production d’ici la fin de l’année”

💡 Le message clé : Avec l’IA, il faut revoir en profondeur la façon de faire du produit (et les métiers qui y participent).

La vraie transformation est interne. L’IA change la manière dont on construit les produits. Et contrairement à ce que l’on peut voir sur Linkedin, cela ne se fait pas en un jour…”. 

Lors de La Product Conf de l’an passé, Martin Berthonneau, le Chief Product Officer de Leboncoin, avait exclusivement évoqué l’intégration de l’IA dans le produit de la place de marché aux 31 millions d’utilisateurs uniques par mois.

Reflet de la tendance du moment, il a cette fois évoqué essentiellement la montée en compétences des équipes. En rappelant quelques standards : simplification de présentations ou recherche utilisateurs avec Notebook LM, maquettage avec Google Stich ou Figma Make, agents CustomGPT pour faire des designs review, du copywriting ou accéder à la data.

Aussi, pour décharger les Data Scientists et Machine Learning Engineers, il a donné la main aux Product Managers sur la partie prompting grâce à l’outil Langsmith. Mais le plus intéressant surement concerne l’avenir.

En 2026, nous repensons le métier de Product Manager. L’ambition ? C’est que l’ensemble des PM puissent déployer en production d’ici la fin de l’année”, lance-t-il.

En commençant évidemment par des modifications simples : UI, wording, AB Test, Fake door… Grâce à Claude Code pour le moment. Même si, demain, Martin voit une automatisation plus accessible directement depuis Slack. Un changement qui dépasse évidemment la seule fonction produit.

“On est actuellement en train de repenser toute la façon dont on fait du développement software”, confirme Martin. Mutation en cours.

5- La vérité sort (parfois) de la bouche des agents IA

Passage ironique dans la conférence de David Serrault, Directeur Design du groupe BPCE sur le design d’interactions hommes – IA. Ce dernier évoque les questions posées à un agent IA qu’il est difficile d’anticiper sur un portail bancaire, comme… “Comment devenir riche ?”

“Faut-il une réponse honnête ? Faut-il faire de l’humour ? Faut-il être pédagogue ?”, se demande alors David.

Car si l’agent est configuré pour répondre honnêtement, il va dire… « être héritier » 😅

Allez, finissons par nos 2 coups de coeur de la matinée…

6- De “Powered by AI” à “AI Native” : le virage radical de PlayPlay (que l’on risque de beaucoup constater cette année)

💡 Le message clé : Les Product Managers de produits “AI Native” ne sont plus dans les spécifications mais construisent directement le coeur de la valeur.

À quoi ressemblerait ton produit si tu devais le recréer de zéro aujourd’hui, à l’ère de l’IA ? PlayPlay, le logiciel B2B de création vidéo, a mené l’exercice en concevant un produit “AI Native”. L’occasion de découvrir, avec Pauline Marol sa CPTO, en quoi le métier de Product Manager évolue radicalement dans cette nouvelle configuration. Un aperçu du futur.

7- L’explication la plus pédagogique jamais entendue sur les évaluations, LA nouvelle compétence à développer des Product Managers

💡 Le message clé : Les évaluations vont devenir le nouvel avantage compétitif d’un produit IA à l’avenir (et l’une des tâches principales des Product Managers)

Tu ne sais pas (trop) ce qu’est une “éval”, la compétence clé à l’avenir pour concevoir des produits IA ? Voici LA ressource qu’il faut absolument consulter pour te former. Une leçon de pédagogie signée Calliste Duru, Founding Product de Basalt.