Le vrai impact de l’IA derrière le lancement de BlaBlaCar dans 20 nouveaux pays

BlaBlaCar a annoncé en juin dernier une vague d’expansion massive en déployant son service de covoiturage dans 20 nouveaux pays en Amérique latine, en Asie du sud-est et dans les Balkans. Comment ? “Grâce à l’IA” selon son communiqué de presse et les nombreuses reprises dans les médias… sans plus de précision. Décryptage des nouvelles pratiques concrètes pour industrialiser son internationalisation.

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📌 TL;DR - Ce que tu vas apprendre dans cet article :  1- Un impact de l’IA marginal sur le produit : La stratégie de la petite graine 🌱 2- Localisation du contenu : un coût divisé par 6 grâce à l’IA 3- Marketing : des campagnes plus efficaces de 35 % grâce à AdCreative.ai 4- Brand Design : la localisation des visuels passée à l’échelle avec Midjourney

4 ans pour s’implanter dans ses 20 premiers pays, hors de France, puis… 3 mois pour lancer les 20 suivants ! BlaBlaCar est clairement passé à la vitesse supérieure dans son expansion internationale.  “Un cas d’école d’accélération grâce à l’IA”, témoigne Nicolas Brusson, son directeur général, dans Le Monde.

Cette gigantesque différence de vélocité illustre à quel point le modèle d’internationalisation des entreprises tech a radicalement changé aujourd’hui. Certes, entre 2011 et 2015, la plateforme de covoiturage avait tracé sa route dans des pays bien plus importants (Allemagne, Russie, Mexique, Inde, Brésil…) que ceux annoncés en juin dernier (Colombie, Argentine, Indonésie, Malaisie, Maroc…).

Malgré tout, à en croire la société, les chiffres sont probants : un travail de localisation 6 fois moins coûteux, soit une économie sur ce projet de près de 200 000 €, et un retour sur investissement des campagnes marketing supérieurs de 35 %. 

Surtout, on a pu absorber ces lancements à effectif constant et sans mettre en pause d’autres projets prioritaires”, ajoute Caroline Wilsford, VP Growth de BlaBlaCar. Avant de préciser : “Ce qui n’aurait clairement pas été possible sans IA”.

Tâchons de comprendre comment le champion du covoit’ a réussi à autant appuyer sur la champignon 🍄.

Un impact de l’IA marginal sur le produit : La stratégie de la petite graine

Déjà, chassons une potentielle idée reçue : l’IA n’a eu qu’une influence marginale sur le produit lors de ce lancement groupé. Et pour cause : BlaBlaCar n’a fait que décliner sa plateforme existante dans ces nouveaux pays. Pas de développement spécifique de fonctionnalités ni d’effort particulier d’adaptation aux habitudes locales. Du standard.

On part du principe que ce n’est qu’une fois qu’on a mis les pieds sur le terrain qu’on peut apprendre. On pourra faire toutes les études au préalable, ce n’est que la réalité du produit qui nous permettra de nous rendre compte de ce qui manque vraiment”, prévenait Benjamin Retourné, son Chief Product Officer en fin d’année dernière, lors des Grands Retex.

Une stratégie évidemment difficile à reproduire pour des boîtes qui doivent ajuster leur produit à la réalité complexe de leurs marchés, comme Doctolib en Italie ou en Allemagne par exemple. Mais qui a fonctionné par le passé pour BlaBlaCar.

Coup d'œil dans le rétro. En 2015, la tout juste première licorne de l’histoire de la French Tech débarque en Inde puis au Brésil. Après un démarrage (très) poussif pendant plusieurs années, BlaBlaCar y totalise, dix ans plus tard, 20 millions de passagers annuels, contre 7 millions en France. Et commence enfin à personnaliser son produit, grâce à l’embauche de Local Product Specialists.

L’idée ici est de reproduire le même modèle qu’une décennie en arrière : planter des graines et attendre de voir celles qui germeront quasiment de manière organique dans les années à venir. Le temps que s’institutionnalise sur place ce nouvel usage comportemental qu’est le covoiturage. Et que se constitue la nécessaire liquidité de marché (suffisamment de conducteurs et de passagers sur la plateforme). 

Aucun bureau local n’a ainsi été ouvert pour ces 20 nouveaux pays. Personne ne s’est même rendu sur place en amont ! Tout s’est fait depuis Paris. Frugal. 

L’impact de l’IA se situe principalement dans la préparation et le marketing”, affirme au Ticket Benjamin Retourné.

Localisation du contenu : un coût divisé par 6 grâce à l’IA

C’est en effet du côté de la traduction des contenus que l’influence de l’IA s’avère particulièrement importante, avec un coût divisé par 6 par rapport à la méthode employée par le passé.

Pour donner un ordre de grandeur, un nouveau pays représente environ 150 000 mots à traduire pour BlaBlaCar. Application, site, landing pages, communications transactionnelles (mails de réservation d’un trajet par exemple)... Autant de contenus pour le produit ou le marketing à adapter à partir d’une base commune en anglais.

Sur les 20 pays récemment lancés, la plateforme a dû composer avec 11 nouvelles langues (grec, thaï, indonésien…) et 9 appelées en interne “piggy back”, autrement dit la locution régionale d’une langue déjà présente sur BlaBlaCar (l’espagnol argentin ou colombien par exemple, comme on pourrait avoir le français du Canada).

Google Gemini… dans un Excel

Comme Simon Rimbert, Senior Localization Project Manager, l’expliquait lors d’une intervention à l’AI Product Day l’an dernier, BlaBlaCar a développé un processus automatisé de traduction en faisant tourner Gemini, l’IA de Google… dans un Excel ! 

Le prompt, basé sur des lignes directrices de traduction ainsi qu’un glossaire reprenant le contenu de BlaBlaCar, est directement inséré dans une cellule. Ce qui permet, en le recopiant, de traduire en quelques secondes des centaines d’expressions.

Automatisé car dès qu’un contenu est ajouté dans Phrase, le logiciel de localisation utilisé par BlaBlaCar qui sert de source de vérité, un script s’active la nuit, extrait via l’API le contenu en question, le traduit via ce prompt de traduction puis le renvoie dans Phrase, une fois passée l’étape de QA. Le résultat est en ligne dès le lendemain pour l’utilisateur ! 

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