3 enseignements à retenir de l’événement Transfo IA avec Adeo, Carrefour et Renault

Le 30 septembre dernier, nous avons co-organisé une soirée spéciale IA en grand groupe, avec le cabinet Devoteam, dans les locaux de l’école du produit Maestro. Synthèse des échanges en 5 min chrono.

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👥 Les participants de la table-ronde : • Astrid Crépin : Design Manager B2C chez Carrefour (digital factory e-commerce) • Loïc Dilly : Global Director, Product & UX Practice chez Adeo (maison-mère de Leroy Merlin, Weldom, Saint Maclou…) • Sébastien Warembourg : Head of AI Product Strategy au sein du groupe Renault (direction transversale qui porte la stratégie globale de l’entreprise sur l’IA)

1- Comment Adeo a harmonisé ses pratiques produit avec la plateforme agentique SPARK

En mai dernier, on avait assisté, au siège d’Adeo, dans la métropole lilloise, au lancement en version Alpha du nouveau système d’exploitation pour les équipes produit du géant du bricolage.

Cette plateforme, nommée SPARK, comprenait une trentaine d’agents IA clés en main connectés au contexte de l’entreprise, au design system et aux workflows internes. Un peu à l’image de celle lancée récemment par Malt.

L’objectif ? Standardiser les pratiques tout en améliorant la qualité et la vélocité des équipes, sur l’ensemble du cycle de développement du produit.

Loïc Dilly rappelle qu’Adeo avait testé, au préalable, le framework open-source de développement par IA BMAD (renommé en interne “BMADEO” pour l’anecdote).

Problème : il nécessite de travailler avec un IDE (environnement de développement intégré) type VS Code, Claude Code, Codex ou Github Copilot. Pas idéal pour une prise en main à grande échelle pour les équipes produit. D’autant que le système se révèle assez verbeux et consomme beaucoup de tokens (donc potentiellement de pépettes).

“Au lieu d’essayer d’améliorer ce système, on s’est dit : autant le faire dans un outil où l’on pourra maîtriser nos coûts et le processus de bout en bout”, témoigne Loïc.

D’où la naissance de SPARK aujourd’hui déployé en version bêta à plus de 1 200 collaborateurs en interne, à travers une interface, comme tu peux le voir sur la vidéo ci-dessous, assez semblable aux outils IA actuels.

Le principal intérêt, c'est que ça va centraliser l'ensemble de l'outillage qu'un Product Manager utilise déjà, avec une intelligence supplémentaire, tout en respectant nos workflows actuels,” indique Loïc.

Quelques cas d’usage ?

• Vérification que la solution sur laquelle une équipe est en train de travailler… n’a pas déjà été traitée par le passé (fréquent dans une grande organisation)
• Création de prototype reprenant le design system
• Aide à la création d’une vision produit jusqu'à la création d’un PRD (document de cadrage) et la génération des épics et des User Stories directement dans Jira

Loïc y voit 2 intérêts majeurs :

1) D’une part, cela permet d’aller plus vite sur des tâches à faible valeur ajoutée (la Skill la plus utilisée concerne en effet la génération de tickets) et ainsi libérer du temps pour d’autres missions

2) D’autre part, cela augmente la qualité des rendus en développant des artefacts qui n’étaient pas réalisés auparavant. Comme les PRD.

Même s’il admet qu’il est extrêmement difficile d’en mesurer l’impact, il constate une forte progression en termes de durée d’utilisation et d’interactions avec les agents… mais également de qualité de ce qui est produit.

Surtout, il a la conviction que grâce à cette plateforme, l’IA ne sert pas à quelques individus mais à l'ensemble de l’équipe. Une manière d’éviter le shadow IA, l’usage d’outils IA depuis des comptes personnels, en proposant des solutions plus adaptées à ce qu’une IA généraliste, sans accès au contexte de l'entreprise, pourrait proposer.

2- Chez Carrefour, une équipe design qui fait office de catalyseur sur les questions d’IA

De la même manière qu’Adeo, Carrefour a formalisé son process produit sous la forme du modèle MASTER, illustré ci-dessous, afin d’aligner l’ensemble des équipes. Depuis 2025, ils ont commencé à y ajouter progressivement des briques d’IA pour l’accélérer sur certaines étapes.

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